Hazine ve Maliye Bakanı Mehmet Şimşek’ten Açıklamalar
Hazine ve Maliye Bakanı Mehmet Şimşek, Cumhurbaşkanlığı Tasarruf Tedbirleri Genelgesi kapsamında yapılan çalışmalar hakkında detaylı açıklamalarda bulundu. Genelgeyle kamu harcamalarında tasarruf sağlanması ve kaynakların etkin kullanımı için tedbirler alınması gerektiğini vurgulayan Şimşek, yapay zeka konusunun önemine dikkat çekti.
Verimlilik ve Harcama Analizi
Bakan Şimşek, tasarruf tedbirlerine uygun olarak yapılan çalışmalar arasında önemli bir projenin hayata geçirildiğini belirtti. Muhasebat ve Bilgi Teknolojileri genel müdürlükleri tarafından başlatılan “Yapay Zeka Destekli Muhasebe ve İleri Analitik Projesi” ile kamu harcamalarında verimlilik, kalite, hız ve tasarruf sağlanması hedefleniyor.
Erken Uyarı Sistemi ve Verimlilik Artışı
Bu projenin bir parçası olarak, yapay zeka destekli bir erken uyarı sistemi geliştirilerek kamu harcamalarında verimlilik artırılacak. Karar verme süreçlerinin etkinliğinin artırılması ve verimsiz harcama alanlarının tespit edilip tasfiye edilmesi planlanıyor. Aynı zamanda iç ve dış denetim faaliyetlerine katkı sağlayacak bir mali denetim altyapısı oluşturulacak.
İlerlemeye Yönelik Adımlar
Projenin Bütünleşik Kamu Mali Yönetim Bilişim Sistemi içerisinde yürütüleceğini belirten Şimşek, bu sayede yapay zeka destekli analizlerle harcama önerilerinin sunulacağını ifade etti. Geliştirilecek sistem, kurumların harcama alışkanlıklarını analiz ederek tasarruf fırsatlarını belirleyecek ve kamu harcamalarında daha etkin bir yönetim sağlayacak.
Proje Süreci ve Beklentiler
Şimşek, projenin TÜBİTAK BİLGEM gibi önemli kurumlarla işbirliği içinde yürütüldüğünü açıkladı. Yapay zeka destekli muhasebe ve ödeme sistemlerinin geliştirileceği bu proje kapsamında, veri analizi ve yapay zeka yöntemleri kullanılarak harcama süreçlerinde daha akıllı ve verimli bir yaklaşım benimsenecek. Ön hazırlık çalışmalarının tamamlanmasının ardından, yapay zeka destekli harcama ve ödeme süreçlerinin 12 ay gibi kısa bir sürede devreye alınması hedeflenmektedir.
